Aktuálně, 15. dubna: ověřování informací

Zhodnoťte, které zprávy přinášejí fakta pro a proti zadanému tvrzení: Argumenty ve zprrávách

Témata

Data: kde se berou, k čemu můžou být dobrá a co za tím účelem musíme udělat.

Interpretace: rozdíl mezi tím, když se někdo mýlí a když lže, kdo je blbý a kdo navedený. Trollové a spořádaní občané na internetu.

Excel: jak přimět počítač, aby spočítal, co chceme, a jak zařídit, aby to vypadalo pěkně. Je to programování, nebo ještě ne?

Hodiny

Grafy

4. září: hra Slovník: co a k čemu je datacentrum?
18. září: prezentace grafů z ourworldindata.org.
21. září: náčrt grafu podle písničky. Pravidla klasifikace.
25. září: vymyšlená data, aby graf vypadal podle našich přání.
2. října: graf podle některé datové sady, a tři věty na vysvětlení vaší volby
16. října: rozbor vysvětlení z minula: co je k věci a co naopak zní vyhýbavě? Která věta odpovídá na kterou otázku?
30. října: příprava jedné otázky napsané pěti různými způsoby do šablony.

Statistika

13. listopadu: vyplnění dotazníku Názory tercie.
Úklid ve výsledné tabulce nazory.xlsx: promažte sloupce, které nechcete.
3. prosince: podmíněné formátování, směrodatná odchylka, korelace
- postup je podrobně popsaný v prezentaci: pptx nebo pdf.
10. prosince: cvičení jak se chová korelace:
1. Vytvořte sloupec 20 náhodných čísel.
2. Vytvořte další sloupec náhodných čísel a určete jejich korelaci. Korelace (a, b) dvou nezávislých náhodných veličin je blízká nule.
3. Zkopírujte první sloupec to třetího a určete jejich korelaci. Korelace (a, a) datové řady se sebou samotnou je dokonalá, tedy 1.
4. První sloupec vynásobte (například dvěma) a něco k němu přičtěte (třeba číslo sedm). Korelace (a, α + β · a) se nezmění, když čísla přenásobíme nebo k nim něco přičteme.
5. První sloupec vynásobte mínus jedničkou. Korelace (a, -a) záporně násobených hodnot vychází jako -1.
6. K prvnímu sloupci přičtěte náhodná čísla. Korelace vyjde zhruba jako 0.75.
18. prosince: nešla síť
5. ledna: dohledávání počítačů a dat
- Sdílená tabulka Počítače odhadující, který počítač býval na kterém místě
8. ledna: shrnutí dotazníku
- Ukázkové řešení

Chaos

15. ledna: simulace
- simulace šikmého vrhu v tabulce sikmy-vrh.ods.
- simulace jednoduchého kyvadla a graf, jaký tím vzniká.
- simulace dvojitého kyvadla a související grafy. Zkuste nastavit počáteční úhel tak, aby se pohyb kyvadla pravidelně opakoval.
- Simulátor kouře je velice krotká ukázka problémů, které je potřeba řešit při simulaci počasí.
- Malým změnám, které mají velký vliv, říkáme efekt motýlích křídel.
22. ledna: náhoda
- kvíz Teorie chaosu ve Forms
- Napište svoji definici náhody.
  - odpovědi jsou na samostatné stránce
- Odpovězte, kolikátá odpověď je robotova.
- Komiks xkcd.com má k pravděpodobnosti hezký komentář.
26. února: otázky a odpovědi
- kvíz o světě
- anonymní osobní dotazník

Vnímání

19. února: co je pravděpodobné a co je podobné pravdě
- pravděpodobnost příčiny a následku, věta o úplné pravděpodobnosti
26. února: domněnky a fakta
- kniha Faktomluva
11. března: kognitivní zkreslení
- když dostaneme těžkou otázku, naše vnímání ji nahradí jednoduchou (i když zdaleka ne stejnou) otázkou a na tu najde odpověď
- kniha Myšlení rychlé a pomalé
25. března: emoce a názory
- kniha Odhalené emoce
- vyjádřit názor na základě svých emocí je jednodušší a rychlejší, než zpracovávat fakta
- filozofická kniha Z Babylonu do Silicon Valley o sociálních sítích

Klasifikace

Odevzdané práce jsou obvykle hodnocené vahou M. Krátká cvičení řešená v rámci jedné hodiny mají váhu S.

V obvyklých případech je práce hodnocena známkou 1, když splňuje zadání, a známkou 5, když není splněná správně. Pokud řešitel práci zjevně umí zpracovat dobře, ale nepodařilo se to (asi z technických nebo časových důvodů), lze sáhnout po známce 2.

Když odevzdáte opravu, původní řešení se nepočítá. Je tedy úplně v pořádku, jestli při prvním pokusu práce nesplňuje zadání, a pak to do termínu postupně doladíte, aby všechno fungovalo.